Read Antares HDF5 Files

Seatray has a builtint HDF5 writer. This is how to read the file.

import pandas as pd

store = pd.HDFStore("example.hd5", mode='r')

# Do a selection on the dataframe

store.CalibratedPulses[store.CalibratedPulses.Event == 2]

	Run	Event	exists	TriggerCounter	string	om	vector_index	time	width	charge	id	isTriggered
0	45978	2	1	57188	1	2	0	4092.700717	NaN	0.819998	44	0
1	45978	2	1	57188	1	4	0	3720.667352	NaN	0.561300	129	0
2	45978	2	1	57188	1	8	0	6121.324395	NaN	0.423320	137	0
3	45978	2	1	57188	1	12	0	5362.249247	NaN	0.862963	87	0
4	45978	2	1	57188	1	16	0	5883.653970	NaN	1.061923	23	0
5	45978	2	1	57188	1	18	0	6930.661182	NaN	1.000524	32	0
6	45978	2	1	57188	1	22	0	6350.888814	NaN	0.563675	36	0
7	45978	2	1	57188	1	22	1	3601.034390	NaN	1.333916	38	0
8	45978	2	1	57188	1	27	0	4062.590055	NaN	4.466157	18	0
9	45978	2	1	57188	1	27	1	5888.824709	NaN	1.138825	19	0
10	45978	2	1	57188	1	27	2	5455.589457	NaN	1.405773	21	0
11	45978	2	1	57188	1	37	0	6709.808404	NaN	1.510831	99	0
12	45978	2	1	57188	1	38	0	5364.887937	NaN	0.719694	103	0
13	45978	2	1	57188	1	43	0	5356.120161	NaN	0.799824	52	0
14	45978	2	1	57188	1	45	0	6787.553895	NaN	1.957944	57	0
15	45978	2	1	57188	1	49	0	4017.880130	NaN	0.216622	43	0
16	45978	2	1	57188	1	51	0	3338.428269	NaN	1.324314	47	0
17	45978	2	1	57188	1	51	1	3293.485042	NaN	0.491035	49	0
18	45978	2	1	57188	1	56	0	5427.342486	NaN	0.704921	92	0
19	45978	2	1	57188	1	56	1	4687.966654	NaN	0.431727	93	0
20	45978	2	1	57188	1	72	0	4506.100426	NaN	1.465480	95	0
21	45978	2	1	57188	1	72	1	5471.645232	NaN	0.808342	96	0
22	45978	2	1	57188	2	5	0	4746.251954	NaN	0.908766	26	0
23	45978	2	1	57188	2	12	0	5435.916521	NaN	0.522364	11	0
24	45978	2	1	57188	2	23	0	7088.790150	NaN	0.995929	111	0
25	45978	2	1	57188	2	29	0	4349.021338	NaN	1.286056	24	0
26	45978	2	1	57188	2	31	0	3719.951229	NaN	1.333059	109	0
27	45978	2	1	57188	2	32	0	6596.952465	NaN	1.716753	116	0
28	45978	2	1	57188	2	48	0	6418.124205	NaN	1.172891	124	0
29	45978	2	1	57188	2	49	0	4881.411920	NaN	1.399015	90	0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
556	45978	2	1	57192	10	72	0	3724.712423	NaN	1.364341	95	0
557	45978	2	1	57192	10	75	0	6019.573451	NaN	1.140176	10	0
558	45978	2	1	57192	11	19	0	4295.049574	NaN	0.466871	142	0
559	45978	2	1	57192	11	29	0	5377.279026	NaN	1.135662	6	0
560	45978	2	1	57192	11	37	0	6558.308526	NaN	1.525232	66	0
561	45978	2	1	57192	11	40	0	6008.048736	NaN	0.331947	46	0
562	45978	2	1	57192	11	40	1	4770.080887	NaN	1.614006	48	0
563	45978	2	1	57192	11	41	0	5299.254523	NaN	0.979528	50	0
564	45978	2	1	57192	11	50	0	6636.216506	NaN	1.018077	87	0
565	45978	2	1	57192	11	51	0	4696.929434	NaN	1.592751	88	0
566	45978	2	1	57192	11	52	0	3494.630965	NaN	1.420392	97	0
567	45978	2	1	57192	11	53	0	4022.118130	NaN	3.503563	99	0
568	45978	2	1	57192	11	53	1	5980.967789	NaN	0.861323	100	0
569	45978	2	1	57192	11	54	0	5067.833105	NaN	1.114462	103	0
570	45978	2	1	57192	11	65	0	3524.701758	NaN	0.761944	157	0
571	45978	2	1	57192	11	73	0	5538.403486	NaN	1.011277	146	0
572	45978	2	1	57192	11	74	0	5974.464025	NaN	1.033400	147	0
573	45978	2	1	57192	12	1	0	6861.397647	NaN	0.750251	137	0
574	45978	2	1	57192	12	4	0	5113.981138	NaN	2.185622	13	0
575	45978	2	1	57192	12	4	1	7177.729417	NaN	2.901098	14	0
576	45978	2	1	57192	12	4	2	5487.483446	NaN	0.928578	17	0
577	45978	2	1	57192	12	5	0	3905.953008	NaN	1.253825	18	0
578	45978	2	1	57192	12	20	0	4165.451891	NaN	0.717164	98	0
579	45978	2	1	57192	12	22	0	4162.596810	NaN	0.657860	153	0
580	45978	2	1	57192	12	23	0	6405.585797	NaN	0.857765	155	0
581	45978	2	1	57192	12	34	0	4735.479278	NaN	1.317987	134	0
582	45978	2	1	57192	12	44	0	4895.268656	NaN	1.159165	154	0
583	45978	2	1	57192	12	46	0	4078.763691	NaN	1.371296	135	0
584	45978	2	1	57192	12	49	0	6438.230340	NaN	1.352533	67	0
585	45978	2	1	57192	12	50	0	3207.006567	NaN	1.600555	69	0

586 rows × 12 columns

Total running time of the script: ( 0 minutes 0.000 seconds)